咖啡中英文對照快查

 #咖啡豆本身
咖啡果coffee cherry
去皮peeling,pulp
脫殼hulling
公豆
果肉
果膠
羊皮
銀皮
生豆green bean

#烘焙
1. 淺焙 light Roast
2. 中焙 medium Roast
3. 重焙 deep Roast
4. 深焙 dark Roast

#風味
1. 平順 smooth
2. 深度 depth
3. 風味 flavor
4. 醇度 body
5. 酸度 acidity
6. 苦味 bitter
7. 甘度 sweet
8. 香氣 aroma

#咖啡器具
Filter
1. 咖啡茶壺 coffee pot，server pot
2. 咖啡細口壺 swan neck kettle, pour kettle
3. 虹吸式咖啡壺 siphon/syphon
4. 濾紙 thick paper filter
5. 磨豆機 grinder

#咖啡種類
1. 手沖咖啡 pour over coffee
2. 掛耳式咖啡 drip bag coffee
3. 即溶咖啡 instant coffee
4. 冰滴咖啡 cold drip coffee
5. 冰釀咖啡 cold brew coffee

#
單一產區豆single-origin coffee
混合豆或配方豆（義式豆）blend

磨豆grind
磨豆機grinder
咖啡粉coffee ground
粗顆粒研磨coarse grind
中顆粒研磨medium grind
細顆粒研磨fine grind
烘焙咖啡roast
裝罐storage
精品咖啡Specialty Coffee

濾掛式咖啡
咖啡悶蒸bloom
咖啡手沖pour.over
行動咖啡padeling
1st crack
cinamon roast
medium roast
city roast
full



滴漏式美式咖啡機AutomaticDrip,drip filter
全自動咖啡機OneTouch
半自動高壓蒸汽咖啡機espresso
摩卡壺Moka
法壓壺FrenchPress
虹吸式咖啡壺Siphon
手沖濾杯PourOver
聰明濾杯
比利時皇家咖啡壺

咖啡填壓器 (Tamper)
奶泡foamed milk


#咖啡樹種coffee.bean.varietals
阿拉比卡Arabica(小果咖啡)
羅布斯塔Robusta(中果咖啡)
賴比瑞亞Coffea liberica(大果咖啡)

疫苗(新冠疫苗)

 

#基礎

DNA--資料(data，基因算是片段)

RNA--讀取DNA資料產生mRNA然後製造蛋白質(稱為轉錄)。RNA存在於細胞核和細胞質中

抗原--能讓身體產生抗體的來源。例如新冠病毒的刺突蛋白。

疫苗--讓身體認識假扮的病毒的部分(抗原)，刺激身體產生一部分針對性的抗體。

 

 

#疫苗檢史

第一代疫苗: 減毒活疫苗和滅活疫苗=科興

第二代疫苗:重組蛋白疫苗=novavax,高端,聯亞

第三代疫苗: 核酸疫苗=AZ(DNA),莫德納mRNA

 

 

#圖表

	AZ	輝瑞Pfizer-BioNTech	莫德納Moderna	科興	高端	聯亞	強生
國家	英國	美國/德國	美國	中國	TW	TW	美國
技術	腺病毒載體	mRNA	mRNA	滅活疫苗	重組蛋白	重組蛋白	腺病毒載體
保護力	70%	70%	70%	50%	n/a	n/a	72%
劑量	2	2	2	2	n/a	n/a	1

 

 

#核酸疫苗

mRNA(輝瑞和莫德納)

刺突蛋白的mRNA片段注入身體細胞質裏的核糖體，然後產生新冠病毒的刺突蛋白，成為抗原全引發抗體。(mRNA疫苗產生刺突蛋白的過程是跟新冠病毒一樣的，但不會複製整個病毒--我猜的)。

疑問一， mRNA會不會跑到細胞核。

疑問二，會不會製造出一些別的蛋白質，甚至有害的蛋白質。

 

DNA(AZ和強生)

用其他病毒的載體(腺病毒adeno virus)注入身體，再把會產生刺突蛋白的DNA注入載體。身體細胞的RNA就會把這個DNA轉錄成刺突蛋白的mRNA，之後mRNA載到核糖體去產生刺突蛋白成為抗原。

 

mRNA 疫苗僅截取單一蛋白質的密碼，因為不含其他病毒訊息，對接種者的安全性極高。
和蛋白質類型疫苗比較：mRNA 疫苗無須在藥廠生產病毒蛋白質，省去了蛋白質的純化、定量製程，同時 mRNA 疫苗更接近自然感染（細胞產生病毒蛋白）的形態。

 

#重組蛋白疫苗(人工蛋白)

簡單說就是合成的病毒刺突蛋白(抗原)打入人體引起免疫(抗體)反應。此類疫苗僅含部分病毒蛋白，和增強免疫的佐劑（adjuvant）。換言之，人類只需找到能關鍵的病毒蛋白，就能開發出該疾病的疫苗了。

 

B 型肝炎也有此種疫苗。

 

#減毒病毒

減少病毒的活性（打昏）成為抗原。

 

活病毒類型疫苗而言，雖然內容物是低毒性的改良病毒株，也可能會在人體內突變回高毒性的野生株病毒，並因此得病

茶葉tea

茶樹種

今日的茶多至數百種，全都是從三大品種混雜栽種而產生的。

-較常見的茶種
青心烏龍Green Tip Oolong Variety
硬枝紅心Firm Stem Red Tip Variety
鐵觀音Iron Goddess Variety （Tieguanyin Variety）
水仙Narcissus Variety
金萱（台茶十二號） Jinxuan “Golden Daylily” Variety，（Taiwan Tea var. 12）
*金萱:金萱茶種可以做成任何種茶。
翠玉（台茶十三號） Cuiyu “Green Jade” Variety， （Taiwan Tea var. 13）
紅玉（臺茶十八號） Hongyu “Black Jade” Variety， （Taiwan Tea var. 18）
阿薩姆Assam
鐵觀音茶 Iron Goddess Tea （Tieguanyin Tea）
水仙茶Narcissus Tea

製茶過程tea process

-採茶Tea picking
採茶人在三月和四月忙於採摘初發的新茶，它會成為極品的名茶。第二次發的茶在夏季採摘，它是味道濃郁，色如琥珀的茶；但普通的茶則在稍後的秋季才收穫。在有些地方，終年都可以採摘，每隔數日至數週便有收成。茶芽越軟越嫩，製成的茶葉就越佳。

-萎凋withering
青綠的嫩芽需要成為半乾，大約失去百分之30的水分，然後變成柔軟滑溜，像皮革一般。

-揉捻rolling
跟著的階段是滾轉。經過滾轉之後，茶葉的細胞壁就爆裂而放出天然汁水，這汁使茶具有獨特的味道。

-發酵 fermentation
葉子從青黃色轉變成特有的銅褐色。這項程序稱為發酵。破碎的葉子鋪在桌上，在潮濕的空氣中開始發酵。
綠茶: 輕或不發酵
烏龍茶: 中發酵
紅茶: 重發酵

-烘焙
之後茶葉必須弄乾或焙乾，使茶葉變成黑色，只有在沖水泡茶時才再度變為銅褐色。


綠茶，紅茶為輕烘焙，如下圖烏龍茶為重烘焙，咖啡因較少，烘焙時咖啡因由水蒸氣帶出。
同理，咖啡越深焙咖啡因越少。 

(原來茶跟咖啡一樣，發酵跟烘焙要分開記。)

 

白色結晶為咖啡因

早期的碳烤茶

茶能抑制病毒

據路透社衛生資訊組報導，初步的研究顯示，「許多市面上出售的茶，看來都有抑制或殺死病毒的功用」。研究人員把幾種紅茶和綠茶在動物組織上進行測試；這些組織都感染了病毒，像單純疱疹一型、二型，以及某種噬菌體。紐約佩斯大學的研究員米爾頓·席芬鮑爾博士說：「不管茶是冷是熱，都能在數分鐘內消滅［疱疹］病毒，或加以抑制。」在感染了某種噬菌體的組織上進行測試，結果也一樣。研究人員發現，即使把茶大大稀釋，茶仍能發揮作用。究竟茶怎樣抑制這些病毒？原因還不清楚。實驗也顯示，以抗菌能力來說，紅茶比綠茶稍勝一籌。

大稻埕Dadaocheng

歷史

1850年代由於萬華(艋舺)時常有來自漳州和泉州的人打鬥搶地盤，結果輸的遷移到大稻埕。另外也由於淡水河在此開港受惠，大稻埕因而發展。

貴德街

英商陶德賣茶到西方因此1850年代貴德街很多茶行，因而造就了很多富商。例如李春生和陳天來。當時英國人很喜歡台灣的茶，還命名為東方美人茶。目前有留下的只有全祥茶莊。
當時受到外來影響，台灣傳統的一層式建築物開始改為木材和紅磚式的洋樓。

例如莊協發

 

迪化街

除了茶葉的興盛外，由於劉銘傳在大稻埕開始建立鐵路，可以通到基隆，到淡水，甚至到南部，所以迪化街就成了南北貨的集散中心。除此之外，由於1895年後由日本統治，與外國貿易逐漸減少，反而是日本帶來的紡織技術，所以茶葉變成內銷，布業興起，建築物也改變為
日本人喜歡的歐式巴洛克建築方式。

 

茶葉

大稻埕的茶葉其實是台灣各地的茶葉集散地，運送來的茶葉大部分已處理好，只剩下烘烤和挑選在大稻埕進行。 

有記茗茶:

#挑選茶葉

#烘焙茶葉

#烘焙出的咖啡因

結論

基本上綠茶(輕發酵)和紅茶(重發酵)的是淺焙，只有烏龍是深焙，所以只有烏龍茶由於烘焙較久所以咖啡因較少。

同理可證，淺焙的咖啡豆反而咖啡因較重，烘焙會把部分咖啡因由水蒸氣帶出。

AI Note

AI Summary

機器學習的精隨:

y=ax + b

找出誤差最小的係數a和常數b

神經網路和深度學習不過是較複雜的函數和參數，最終還是要找出誤差最小的係數和常數

回歸: 學習預測
分類: 學習分類和預測

AI & CPU $GPU

CPU可以說是機器學習的頭腦，如何可以強化呢。當然最重要的就是加快CPU和GPU的速度。另外機器學習很重要的神經網路要靠矩陣的運算，所以CPU和GPU也可以優化數學相關的運算。

AI在農業上的應用(AI in Agriculture)

氣候變化，人口增長和全球暖化等糧食安全問題促使農業需要尋求更多創新方法來保護和提高作物產量。 因此，人工智慧正逐步成為農業技術發展的一部分。

人工智慧在農業中的應用簡略分為三大類：

1.農業機器人 
務農人口逐年高齡化。
無人農具機處理基本的農業任務，例如自動曳引機可以自動種植，灌溉，施肥，採收。


2.作物和土壤監測 
感測器，隨時測量和記錄環境狀況，不論農作物出了任何問題，都可以立刻追蹤
因為土壤濕度對作物生長影響很大，土壤濕度光憑肉眼不好判別，就算是經驗再豐富的老農有時也看不準，但是透過感測和監控系統，更能精準掌握作物的需求。

利用計算機視覺和深度學習算法來處理無人機捕獲的數據，以監測作物和土壤健康狀況。

空拍機可以從空中監視發育遲緩的作物、害蟲或雜草損害的跡象，乾燥和其他許多變化。
亦可用影像學習辨識害蟲或雜草加強噴灑藥劑。

3.預測分析
正在開發機器學習模型，以跟踪和預測各種環境對作物產量的影響，如天氣變化。

A I的應用

A I的應用

一般人認為Al和機器學習只是用來追踪我們的習慣，試圖追蹤我們的購物習慣。實際上，科學家在使用機器學習上已經在許多領域取得重大發現。

例如，在月球上尋找資源:
NASA正在探索繪製水，冰和其他材料所在位置的技術。根據任務，探險者號需要不同的東西。火箭燃料是其中之一，也許開採金屬以建造更大的太空船將比從地球發射效能更高。機器學習使得在其他地方找到材料和規劃操作成為可能。

對鯨魚的研究需要找出它們的位置和移動方式:科學家已經使用了數千張鯨魚圖片來繪製他們的行為，以幫助拯救鯨魚。與此同時，歷史學家使用當時的貿易數據來定位古代城市。他們利用出售給其他城市的商品數量來估算城市的位置，並設法在現代伊拉克找到11個失落的城市。

由於數據增加，許多項目都有可能實現。人們喜歡的智慧行手機經常被使用為收集數據，既可以單獨使用，也可以與測量不同種類污染的傳感器一起使用。志願者通過應用程序拍照或報告他們看到的內容，並且應用程序將其發送到專門的數據中心集中。然後透過演算法幫助獲得解決方案。

感知(perception) &&  認知(cognition)

#圖像識別Image recognition
*電腦視覺，影像辨識，圖象辨識，圖像搜尋，動態人臉辨識

#醫療上的應用
#癌症診斷等

#自動駕駛
#無人駕駛

#語音識別Speech Recognition

#自然語言處理Natural Language Processing

*speech to text
*文本分析text analysis 
*語音辨識，智慧語音助理 
*聊天機器人，虛擬個人助理和問答系統

遊戲類

西洋棋,象棋,圍棋

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創意(creativity)


智慧(intelligence)