人工智慧在農業中的應用簡略分為三大類：
1.農業機器人務農人口逐年高齡化。
無人農具機處理基本的農業任務，例如自動曳引機可以自動種植，灌溉，施肥，採收。
2.作物和土壤監測
感測器，隨時測量和記錄環境狀況，不論農作物出了任何問題，都可以立刻追蹤
因為土壤濕度對作物生長影響很大，土壤濕度光憑肉眼不好判別，就算是經驗再豐富的老農有時也看不準，但是透過感測和監控系統，更能精準掌握作物的需求。
利用計算機視覺和深度學習算法來處理無人機捕獲的數據，以監測作物和土壤健康狀況。
空拍機可以從空中監視發育遲緩的作物、害蟲或雜草損害的跡象，乾燥和其他許多變化。
亦可用影像學習辨識害蟲或雜草加強噴灑藥劑。
3.預測分析
正在開發機器學習模型，以跟踪和預測各種環境對作物產量的影響，如天氣變化。
