A I的應用
一般人認為Al和機器學習只是用來追踪我們的習慣,試圖追蹤我們的購物習慣。實際上,科學家在使用機器學習上已經在許多領域取得重大發現。例如,在月球上尋找資源:
NASA正在探索繪製水,冰和其他材料所在位置的技術。根據任務,探險者號需要不同的東西。火箭燃料是其中之一,也許開採金屬以建造更大的太空船將比從地球發射效能更高。機器學習使得在其他地方找到材料和規劃操作成為可能。
對鯨魚的研究需要找出它們的位置和移動方式:科學家已經使用了數千張鯨魚圖片來繪製他們的行為,以幫助拯救鯨魚。與此同時,歷史學家使用當時的貿易數據來定位古代城市。他們利用出售給其他城市的商品數量來估算城市的位置,並設法在現代伊拉克找到11個失落的城市。
由於數據增加,許多項目都有可能實現。人們喜歡的智慧行手機經常被使用為收集數據,既可以單獨使用,也可以與測量不同種類污染的傳感器一起使用。志願者通過應用程序拍照或報告他們看到的內容,並且應用程序將其發送到專門的數據中心集中。然後透過演算法幫助獲得解決方案。